研究背景与问题

随着能源结构的转型，高比例分布式光伏发电在农业园区的应用逐渐增多。然而，光伏发电的间歇性和波动性对农业园区的电力系统调度提出了挑战。同时，农业生产中的电气化需求响应能力尚未得到充分利用。针对这些问题，研究背景在于如何有效地优化农业园区的电力调度，以确保光伏发电的高效消纳和农业生产电气化需求的合理满足。

研究方法

本研究提出了一种基于源-荷协同的农业园区优化调度方案。具体方法如下： 1. 对农业园区种植场景和养殖场景中的各类设备进行精细化建模，包括但不限于灌溉系统、照明设施、养殖设施等。 2. 对农业电气化负荷进行潜力分析，评估其参与负荷调节的潜力。 3. 对农业电气化负荷的特性进行分析，识别出具有灵活性的负荷。 4. 基于负荷聚类分析，构建负荷调节策略。 5. 考虑分布式光伏发电的特性，建立包含光伏发电消纳和负荷调节的优化模型。 6. 采用合适的优化算法求解该模型，得到优化调度方案。

核心结果

本研究的主要结果包括： 1. 通过精细化建模和负荷调节策略，实现了农业园区电力系统的稳定运行。 2. 光伏发电的高比例消纳得到了有效保障，提高了能源利用效率。 3. 优化调度方案使得农业生产电气化需求得到了满足，提高了农业生产效率。 4. 通过优化算法的应用，实现了在保证电力系统安全稳定运行的同时，降低了运行成本。

结论与意义

本研究提出的基于源-荷协同的农业园区优化调度方案，为高比例分布式光伏发电在农业园区的应用提供了理论支持和实践指导。该方案不仅有助于提高光伏发电的消纳水平，还能优化农业电气化负荷的调度，对推动农业园区向绿色、高效、智能方向发展具有重要意义。此外，该研究为能源转型背景下的农业生产电力系统优化调度提供了新的思路和方法，具有较强的实用价值和推广前景。

文章来源：《电力需求侧管理》 网址: http://www.jfjhlzzs.cn/qikandaodu/2025/1029/330.html